“张总，蚂蟥金服刚刚宣布，控股了国泰产险公司。”

兰澜走进张益达办公室，直接就来了这么一句。

“哦，花了多少钱？

他们的脚步倒是挺快的。”

张益达躺在沙发上，挥挥手示意兰澜坐下说话。

兰澜坐下后，开始说道：“一共花了10亿元人民币，拿下了国泰财产保险公司51%股份。”

“他们那么牛的，怎么不去入股一下人保，太保，新华，还有国寿啊？

一家小保险公司，没什么可大惊小怪的。”

一听张益达这话，这漫不经心的态度让兰澜着急了，她又说：

“张总，这是保险公司，可以设计和销售产品的。

跟咱们拥有的保险代理和保险经纪牌照都不一样。”

“我知道，说说你的想法吧。

你觉得我们目前有没有必要也入股一家保险公司？”

对于保险牌照，张益达也是觊觎很久了。

早前搭建保险超市，承担各大保险公司的产品分销，锐向就收购了一家保险代理公司。

再之后，推出了点点互助，涉足了大病众筹领域，锐向又收购了一张保险经纪牌照，拿到了多类保险产品的销售权。

但保险代理和保险经纪牌照就相当于是保险中介，用一句话来形容就是：

“我们不生产水，只是大自然的搬运工。”

保险牌照就可以生产水了，是保险市场上的承保人，要负责设计保险产品，出具保险单，收取保险费，承担保险赔偿责任。

干这么多活，利润当然也是最大的。

“当然有必要了。

蚂蟥金服也有保险代理和经纪公司，但是他们还不是又控股了国泰产险。

我查了一下，A股有37家上市公司都在排队申请发起设立保险公司。

保监会那边排队的更多，有200多家企业在排队等审批。

但保监会近两年对保险牌照的审批很谨慎，去年通过审批设立的险企还不足20家。

我们入股一家保险公司，不仅可以涉足保险产业链上游，还可以把这次入股当作一笔长远的投资。

我们国家的金融牌照一直都是稀缺资源，有价无市。

要是人家问我：这些年来，有哪个东西跟得上房价的涨幅？

我会告诉他：金融牌照！”

张益达连连点头，兰澜说得很有道理。

不管是出于战略目的，还是资产增值，锐向都应该去入股一家保险公司。

“这样，你去联系一下近期获批组建的保险公司，跟他们创始股东商量一下，看能不能让锐向插个队。”

张益达也打起了那些成功获批，还没正式开业的保险公司的主意。

找他们插队入股，要不了多久就可以正式营业了，省掉了很多排队拿牌照的时间。

“好，我去联系一下吧！

锐向作为互金领域唯二的超级独角兽，我相信会有企业欢迎我们入股的。”

兰澜一脸微信的说道，在她看来：锐向有互联网金融产业优势，有锐向入股，绝对可以带其他股东赚钱。

目光长远的人，应该都是能看到这一点的。

……

“几位领导，零售业务的趋势已经势不可挡了。

拥抱互联网金融，就是拥抱明天。

四大行作为我们国家规模最大的四家银行，率先进行技术升级，也可以取得先发优势……”

张益达在锐向会议室内，给中农工建四大行领导及其随从工作人员，热情的介绍起了天策科技的一系列ToB服务。

“张总，我听外界传闻，“锐向超级大脑”拥有非常顶尖的风控技术，可以做到3秒内风控审核，这是真的吗？”

农行某领导问道。

“是真的，领导你请看。”张益达操控手中的控制器，把会议室的巨大LED屏幕点亮了。

一副巨大的中国电子地图出现在了长宽5米×3米的LED屏幕上。

电子屏幕上有很多数据跳动，显示的都是“今日授信额度”，“今日授信人数”，“今日已放款额度”，“今日已借款人数”……等数据。

另外，地图颜色深浅不一，体现的是各省份的放款总金额差异。

张益达又接着介绍道：“锐向超级大脑，依托整个集团4亿用户数据，以及“绿豆大数据信用分”；

再结合云计算、AI等前沿科技，最快可以3秒钟完成几千个维度的数据比对和反欺诈风控审核。”

几个银行领导目不转睛的盯着大屏幕，就看着上面的数据飞速跳转。

一位中行的领导用手指数了数，忍不住问道：“今天就放款5322.63万了啊？

放款人数是23141人？

人均借款2000多？”

张益达点点头，说：“是的，你所看到的一切都是真实数据。

用呗和贷呗目前一共有超过200万名的授信用户，总授信额度超过了100亿元。

目前我们每个月的放款额超过20亿元，预计15年度总放款量将超过200亿元。

相较于年初，我们的业务增速达到了100%以上。

虽然业务增速提升了，但我们的风控质量并没有下降，坏账率一直维持在0.8%以内。”

“张总，这所有的流程都是在线上完成的？

线下没有一个工作人员？”

建行的领导年纪有些大了，感觉这套系统太神奇了，十分好奇的问道。

“是的，全部流程都在线上完成。

用户是我们在内部系统按风险系数筛选过后，依次逐批的开放授信额度。

用户获得了授信额度，通过手机APP直接就能把借款取出来了。”

张益达不耐其烦的给各位领导讲解起了很多工作原理。

“我们如果采购这一整套解决方案，该如何落地？”

工行领导的这一句问到了点子上，其他三大行领导也把目光投向张益达，看他如何回答。

“这个很简单嘛！

四大银行引入我们这一整套解决方案，将可以对你们银行体系的全部用户进行信用评估和分级。

再按照不同的信用评级，给予用户不同的授信额度和风险定价。

信用好的，额度给高点，利息给低一点；

信用差一点的，额度就给低一点，利息给高一点。

后期再根据用户的履约情况进行二次信用评估和额度授予、利息调整。”

“光这一点的话。

我们的信用卡评分模型也可以做到啊！”

工行领导连连摇头，他们宇宙行的风控技术也不是盖的，张益达拿出来的这套风控模型，在他看来，也没什么了不起的。

他们工行每年都聘请了很多985院校毕业的后台技术人员，还投入了重金用于研发，风控技术一向不差。

“那贵行的坏账率是多少？

2%还是1.5%？

风控模型和风控模型之间也是有差距的。”

张益达的言外之意，在座的人都听懂了，意思是：锐向的风控技术比他们四大行的强。

几位领导都笑了，这位张总还真是年轻气盛啊！

竟然敢说我们比不上你们锐向！

谁给你的勇气？

梁静茹吗？

四大行中，以工行为例，去年用于IT技术研发的经费投入不低于50个亿，这还没有算上整个IT架构、IT团队日常运行所耗费的资金。
本章未完，请翻下一页继续阅读.........